给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。
如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。
你必须设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。
示例 1：
输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
输出：[3,4]
示例 2：
输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
输出：[-1,-1]
示例 3：
输入：nums = [], target = 0
输出：[-1,-1]
提示：
- 0 <= nums.length <= $10^5$
- $-10^9$ <= nums[i] <= $10^9$
- nums 是一个非递减数组
- $-10^9$ <= target <= $10^9$
解析
两次二分查找，分别找左边界和右边界。
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var searchRange = function (nums, target) {
function findLeft(nums, target) {
let left = 0;
let right = nums.length - 1;
let result = -1;
while (left <= right) {
const mid = (left + right) >> 1;
if (nums[mid] === target) {
result = mid;
right = mid - 1;
} else if (nums[mid] < target) {
left = mid + 1;
} else {
right = mid - 1;
}
}
return result;
}
function findRight(nums, target) {
let left = 0;
let right = nums.length - 1;
let result = -1;
while (left <= right) {
const mid = (left + right) >> 1;
if (nums[mid] === target) {
result = mid;
left = mid + 1;
} else if (nums[mid] < target) {
left = mid + 1;
} else {
right = mid - 1;
}
}
return result;
}
return [findLeft(nums, target), findRight(nums, target)];
};
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两次二分查找：找左边界时命中后继续向左收缩，找右边界时命中后继续向右收缩。时间复杂度 O(logn)。